새로운 시작~!

앞선 포스팅에서 python을 이용하여 네이버 부동산 상가 매물 크롤링을 하기 위한 두번째 단계로 개발자도구를 활용하여 PC가 아닌 모바일 웹 페이지에 접근하여 PC에서 요청 시 발생하는 정보보다 간소화 된 데이터를 확인하면서 실제 필요 데이터를 확인하기 위한 요청메시지를 구성하는 단계까지 확인하였다. https://cocoabba.tistory.com/57 [PYTHON] 네이버 부동산 상가 매물 크롤링하기(1/6) 앞선 포스팅에 이어 약 1년이 지난 시점에 관련 질문이 있는 듯 하여 각 과정을 아래와 같은 단계로 포스팅하려고 합니다. https://cocoabba.tistory.com/42 [PYTHON] 네이버 부동산 상가 매물 크롤링하기 개 cocoabba.tistory.com 1. 개발자 도구를..

앞선 포스팅에서 파이선을 이용하여 네이버 부동산 상가 매물 크롤링을 하기 위한 첫 단계로 개발자도구를 활용하여 PC 웹 페이지에 접근하여 과정 별 데이터를 확인하였다. 원하는 데이터가 json 형태로 보이는 것은 확인하였으나 원하는 위치(지역)에 대해 요청을 적절히 하기 위한 데이터 구성 파악의 과정이 다소 어려운 것을 확인 할 수 있었다. https://cocoabba.tistory.com/56 [PYTHON] 네이버 부동산 상가 매물 크롤링하기(1/6) 앞선 포스팅에 이어 약 1년이 지난 시점에 관련 질문이 있는 듯 하여 각 과정을 아래와 같은 단계로 포스팅하려고 합니다. https://cocoabba.tistory.com/42 [PYTHON] 네이버 부동산 상가 매물 크롤링하기 개 cocoabba...

앞선 포스팅에 이어 약 1년이 지난 시점에 관련 질문이 있는 듯 하여 각 과정을 아래와 같은 단계로 포스팅하려고 합니다. https://cocoabba.tistory.com/42 [PYTHON] 네이버 부동산 상가 매물 크롤링하기 개인적으로 대학교 시절 컴퓨터 공학과를 나왔다는 점, 그 동안 개발 업무를 해오진 않았지만 대학교 시절이 기억을 되새기면 최근 파이썬 스크립트 작성에 재미를 붙이고 있는 중에 있다. 그 cocoabba.tistory.com 1. 개발자 도구를 활용한 웹페이지에 대한 분석 -> PC 웹 페이지에 대한 분석 2. 개발자 도구를 활용한 웹페이지에 대한 분석 -> 모바일 페이지에 대한 분석 3. 분석한 데이터를 활용한 페이지 요청 : 그룹(단지) 정보 / 물건정보 추출 4. Tkint..

개인적으로 대학교 시절 컴퓨터 공학과를 나왔다는 점, 그 동안 개발 업무를 해오진 않았지만 대학교 시절이 기억을 되새기면 최근 파이썬 스크립트 작성에 재미를 붙이고 있는 중에 있다. 그 중에 크롤링에 재미를 붙이게 되었고, 특히 다른 측면에 관심을 가지게 된 부동산과의 조합을 생각하게 되었으며 부동산 중에 제 관심은 바로 "상가"!! 제대로 된 상가의 시세를 알기 위해서는 전반적인 주변의 시세를 함께 알아야 매수하고자 하는 물건의 가치가 주변의 기준 대비 높게 평가되어 있는지 낮게 평가되어 있는지 알 수 있다. 하지만, 근처 매물을 검색해보면 수백개의 매물이 검색되며, 각각의 매물에서 제공하는 정보또한 굉장히 많다. 한 지역만 조사하려고 해도 몇시간을 소모해야 하는 비용이 발생함에 따라 이를 자동화 하기..