새로운 시작~!

앞선 포스팅 1~3에서 python을 이용하여 네이버 부동산 상가 매물 크롤링을 하기 위한 과정을 세번째 단계로 정리하여 포스팅 하였다. 하지만 이렇게 코드로는 사용성이 낮아지는 부분이 있어서, 상가매물 선택 시 GUI 로 제공하기 위한 포스팅을 진행하려고 한다. https://cocoabba.tistory.com/56 [PYTHON] 네이버 부동산 상가 매물 크롤링하기(1/4) 앞선 포스팅에 이어 약 1년이 지난 시점에 관련 질문이 있는 듯 하여 각 과정을 아래와 같은 단계로 포스팅하려고 합니다. https://cocoabba.tistory.com/42 [PYTHON] 네이버 부동산 상가 매물 크롤링하기 개 cocoabba.tistory.com https://cocoabba.tistory.com/57 ..

앞선 포스팅에서 python을 이용하여 네이버 부동산 상가 매물 크롤링을 하기 위한 두번째 단계로 개발자도구를 활용하여 PC가 아닌 모바일 웹 페이지에 접근하여 PC에서 요청 시 발생하는 정보보다 간소화 된 데이터를 확인하면서 실제 필요 데이터를 확인하기 위한 요청메시지를 구성하는 단계까지 확인하였다. https://cocoabba.tistory.com/57 [PYTHON] 네이버 부동산 상가 매물 크롤링하기(1/6) 앞선 포스팅에 이어 약 1년이 지난 시점에 관련 질문이 있는 듯 하여 각 과정을 아래와 같은 단계로 포스팅하려고 합니다. https://cocoabba.tistory.com/42 [PYTHON] 네이버 부동산 상가 매물 크롤링하기 개 cocoabba.tistory.com 1. 개발자 도구를..

앞선 포스팅에서 파이선을 이용하여 네이버 부동산 상가 매물 크롤링을 하기 위한 첫 단계로 개발자도구를 활용하여 PC 웹 페이지에 접근하여 과정 별 데이터를 확인하였다. 원하는 데이터가 json 형태로 보이는 것은 확인하였으나 원하는 위치(지역)에 대해 요청을 적절히 하기 위한 데이터 구성 파악의 과정이 다소 어려운 것을 확인 할 수 있었다. https://cocoabba.tistory.com/56 [PYTHON] 네이버 부동산 상가 매물 크롤링하기(1/6) 앞선 포스팅에 이어 약 1년이 지난 시점에 관련 질문이 있는 듯 하여 각 과정을 아래와 같은 단계로 포스팅하려고 합니다. https://cocoabba.tistory.com/42 [PYTHON] 네이버 부동산 상가 매물 크롤링하기 개 cocoabba...

앞선 포스팅에 이어 약 1년이 지난 시점에 관련 질문이 있는 듯 하여 각 과정을 아래와 같은 단계로 포스팅하려고 합니다. https://cocoabba.tistory.com/42 [PYTHON] 네이버 부동산 상가 매물 크롤링하기 개인적으로 대학교 시절 컴퓨터 공학과를 나왔다는 점, 그 동안 개발 업무를 해오진 않았지만 대학교 시절이 기억을 되새기면 최근 파이썬 스크립트 작성에 재미를 붙이고 있는 중에 있다. 그 cocoabba.tistory.com 1. 개발자 도구를 활용한 웹페이지에 대한 분석 -> PC 웹 페이지에 대한 분석 2. 개발자 도구를 활용한 웹페이지에 대한 분석 -> 모바일 페이지에 대한 분석 3. 분석한 데이터를 활용한 페이지 요청 : 그룹(단지) 정보 / 물건정보 추출 4. Tkint..

안녕하세요. 이전 포스팅을 통해 python 을 활용한 주식추천을 자동으로 해주는 python 프로그램 작성을 진행하였습니다. https://cocoabba.tistory.com/20 [PYTHON] 네이버 주식정보 가져오기 (1/4) - 크롤링 1. 네이버 주식 시가총액 목록 가져오기 (https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.nhn) 2. 기업 별 상세 재무 데이터 가져오기 (https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=기업코드) - def getDataOfParam(param) 3. Python D cocoabba.tistory.com https://cocoabba.tistory.com/21 [PYTHON] 네이버 주식정..

목표 : 네이버쇼핑에서 내가 원하는 키워드에 대한 도출 결과 추출 - 항목 : 상품명, 링크, 가격, 등록일, 카테고리, 리뷰, 별점 1. 페이지 살펴보기 (개발자 도구) 2. Beautifulsoup 를 통한 상품 목록 추출 -> 실패 : 5개 상품까지만 가져옴. 3. Selenium, Beautifulsoup 조합을 통한 상품 목록 추출 -> 실패 : 40개 상품 가져오지만, 이미지 일부를 로딩하지 못함 4. Json 파일 요청을 통한 목록 추출 -> 성공 : 드디어 모든 상품 정보를 가져옴 1. 페이지 살펴보기 (개발자 도구) 개발자 도구를 통해서 각각의 상품 정보를 li 태그(class:basicList_item__2XT81)나 div 태그(class:basicList_inner__eY_mq)를 ..

1. 네이버 주식 시가총액 목록 가져오기 (https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.nhn) 2. 기업 별 상세 재무 데이터 가져오기 (https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=기업코드) - def getDataOfParam(param) 3. Python Dictionary 사용하여 데이터 정리 4. 원하는 데이터 지표 추출 (매출액, 영업이익, 당기순이익, ROE, PER, PBR) - def printRecommendedItems(stock): 5. 추출 데이터 메일로 자동 전송하기 - def sendEmailfunc(text): 의 5단계를 통해서 네이버 주식정보 가져오는 방법을 포스팅 하려고 한다. 두번째 기업 별 ..

1. 네이버 주식 시가총액 목록 가져오기 (https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.nhn) 2. 기업 별 상세 재무 데이터 가져오기 (https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=기업코드) - def getDataOfParam(param) 3. Python Dictionary 사용하여 데이터 정리 4. 원하는 데이터 지표 추출 (매출액, 영업이익, 당기순이익, ROE, PER, PBR) - def printRecommendedItems(stock): 5. 추출 데이터 메일로 자동 전송하기 - def sendEmailfunc(text): 의 5단계를 통해서 네이버 주식정보 가져오는 방법을 포스팅 하려고 한다. 1. 네이버 주식..

네이버 증권 페이지에서 시가총액 순으로 다양한 지표를 불러와서 원하는 데이터를 얻기 위한 스크랩핑 과정에서 발생한 에러 처리 내용 공유 하고 싶은 과제 : 네이버 증권에서 finance.naver.com//item/main.nhn?code='회사코드' 페이지에서 > 최근 ROE, PER, PBR 값을 불러와서 내가 원하는 기준을 초과하거나 미만인 경우를 선별하여 회사 반환 실행코드 sub_thead = sub_soup.find("table", attrs={"class":"tb_type1 tb_num tb_type1_ifrs"}).find("thead").find_all("th", attrs={"scope":"col"}) KODEX 200 - 네이버 금융 : 네이버 금융 관심종목의 실시간 주가를 가장 빠르..