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안녕하세요.

이전 포스팅을 통해 python 을 활용한 주식추천을 자동으로 해주는 python 프로그램 작성을 진행하였습니다.

 

https://cocoabba.tistory.com/20

 

[PYTHON] 네이버 주식정보 가져오기 (1/4) - 크롤링

1. 네이버 주식 시가총액 목록 가져오기 (https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.nhn) 2. 기업 별 상세 재무 데이터 가져오기 (https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=기업코드) - def getDataOfParam(param) 3. Python D

cocoabba.tistory.com

https://cocoabba.tistory.com/21

 

[PYTHON] 네이버 주식정보 가져오기 (2/4)

1. 네이버 주식 시가총액 목록 가져오기 (https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.nhn) 2. 기업 별 상세 재무 데이터 가져오기 (https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=기업코드) - def getDataOfParam(param) 3. Python D

cocoabba.tistory.com

https://cocoabba.tistory.com/22

 

[PYTHON] 네이버 주식정보 가져오기 (3/4)

1. 네이버 주식 시가총액 목록 가져오기 (https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.nhn) 2. 기업 별 상세 재무 데이터 가져오기 (https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=기업코드) - def getDataOfParam(param) 3. Python D

cocoabba.tistory.com

https://cocoabba.tistory.com/23?category=439259 

 

[PYTHON] 네이버 주식정보 가져오기 (4/4) - email 보내기

1. 네이버 주식 시가총액 목록 가져오기 (https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.nhn) 2. 기업 별 상세 재무 데이터 가져오기 (https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=기업코드) - def getDataOfParam(param) 3. Python D

cocoabba.tistory.com

 

위 처럼 네번의 포스팅에 걸쳐서 진행한 내용을 전자책을 발행하게 되었습니다.

 

아래와 같은 목차로 구성하였으며, 43페이지의 분량으로 마지막에 전체 소스코드를 포함하고 있습니다.

1. 개발환경 구성
  A. Python 다운로드
  B. Visual Studio Code 설치

2. PYTHON 언어 기본 소개
  A. 기본 자료구조
  B. 라이브러리 사용

3. 나만의 주식추천 비서 만들기 7단계
  A. 증권페이지 구성 정보 관찰하기
  B. 증권페이지 주식 정보 HTML 이해하기
  C. 주식페이지 시가총액 순 목록 가져오기
  D. 기업 별 상세 재무 데이터 가져오기
  E. 원하는 데이터 지표 추출
  F. 추출 데이터 메일로 자동 전송하기
  G. 윈도우 작업 스케줄러로 프로그램 자동 실행 등록

※ 전체 소스 코드

 

가격을 더 낮게 산정하고 싶었으나 최저가 하한이 있어 10,000원으로 산정하게 되었습니다.

본 블로그 혹은 크몽 내 문의해 주시면 소스코드 별 상세히 설명드릴 수 있도록 하겠습니다.

 

https://kmong.com/gig/424459

 

Python을 활용한 나만의 똑똑한 비서 만들기 | 10000원부터 시작 가능한 총 평점 0점의 전자책, 직무

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kmong.com

 

많은 관심 부탁드립니다.

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