목표 : 네이버쇼핑에서 내가 원하는 키워드에 대한 도출 결과 추출 - 항목 : 상품명, 링크, 가격, 등록일, 카테고리, 리뷰, 별점 1. 페이지 살펴보기 (개발자 도구) 2. Beautifulsoup 를 통한 상품 목록 추출 -> 실패 : 5개 상품까지만 가져옴. 3. Selenium, Beautifulsoup 조합을 통한 상품 목록 추출 -> 실패 : 40개 상품 가져오지만, 이미지 일부를 로딩하지 못함 4. Json 파일 요청을 통한 목록 추출 -> 성공 : 드디어 모든 상품 정보를 가져옴 1. 페이지 살펴보기 (개발자 도구) 개발자 도구를 통해서 각각의 상품 정보를 li 태그(class:basicList_item__2XT81)나 div 태그(class:basicList_inner__eY_mq)를 ..
파이썬 언어의 기본 자료 중 배열형의 자료구조가 다양하게 있다. 비슷한 듯 조금씩 다른 차이를 알아보자. 구분 list Dictionary tuple Set 표기 [ ] { } ( ) { } 사용법 List = [10, 20, 30] Dict = {1:“홍길”, 10:”김철”} Tuple = (1,2,3,) Set1 = {1,2,3} Set2 = {3,4,5} 주요 기능 - 값 추가/삭제 - 특정 위치에 데이터 추가/삭제 - 정렬(sort/reverse) 가능 - 다양한 type 가능 - list 합치기 가능 (extend) - 키 중복 불가 - key-value pair 관리 - key type 동일 - 내용 변경/추가 안됨 - 속도가 리스트보다 빠름 - 다양한 type 가능 - 중복 안됨, 순서 없음..
앞선 포스팅에서 기본적인 pyplot 를 활용한 그래프 틀을 만들었다. [Python] matplotlib.pyplot 활용한 그래프 동적 업데이트 (1/2) 데이터가 주어졌을 때, 해당 데이터의 그래프를 그리는 정적 그래프를 그리는 것은 쉽게 구현이 가능했지만, 이전 포스팅([PYTHON] Serial Port 통신)의 목적처럼 실시간으로 외부 데이터나 업데이트 cocoabba.tistory.com 이번 포스팅에서는 핵심이 되는 동적으로 데이터를 업데이트하며 그래프를 다시 그리는 내용을 다루겠다. 먼저 앞선 Serial 통신 포스팅에서 데이터를 불러오는 예제를 들었지만, 장비가 없어서 본 예제에서는 file로 동일한 환경으로 구현하였다. file에서 한 byte 씩 불러와서 구분자까지 로드하여 일정 문..
데이터가 주어졌을 때, 해당 데이터의 그래프를 그리는 정적 그래프를 그리는 것은 쉽게 구현이 가능했지만, 이전 포스팅([PYTHON] Serial Port 통신)의 목적처럼 실시간으로 외부 데이터나 업데이트 되는 데이터를 동적으로 그리는 것은 쉽지 않았기 때문에 정리한 내용을 공유한다. [PYTHON] Serial Port 통신 이번 포스팅 내용은 파이썬에서 serial 통신을 하는 내용이다. 먼저 추가해줘야 할 모듈이 두개 있다. C:\..\Python\Python38-32\python.exe "D:/develop/python/ Python_test/Education/day1.py" Traceback (most.. cocoabba.tistory.com 먼저 전체 구상은 아래와 같이 한다. 대시보드를 구..
이번 포스팅 내용은 파이썬에서 serial 통신을 하는 내용이다. 먼저 추가해줘야 할 모듈이 두개 있다. C:\..\Python\Python38-32\python.exe "D:/develop/python/ Python_test/Education/day1.py" Traceback (most recent call last): File "D:/develop/python/ Python_test/Education/day1.py", line 2, in import serial ModuleNotFoundError: No module named 'serial' Process finished with exit code 1 pip 를 통해 serial 모듈 설치 완료!! D:\develop\python\ Python_te..
1. 네이버 주식 시가총액 목록 가져오기 (https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.nhn) 2. 기업 별 상세 재무 데이터 가져오기 (https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=기업코드) - def getDataOfParam(param) 3. Python Dictionary 사용하여 데이터 정리 4. 원하는 데이터 지표 추출 (매출액, 영업이익, 당기순이익, ROE, PER, PBR) - def printRecommendedItems(stock): 5. 추출 데이터 메일로 자동 전송하기 - def sendEmailfunc(text): 의 5단계를 통해서 네이버 주식정보 가져오는 방법을 포스팅 하려고 한다. 이번 포스팅에서는..
1. 네이버 주식 시가총액 목록 가져오기 (https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.nhn) 2. 기업 별 상세 재무 데이터 가져오기 (https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=기업코드) - def getDataOfParam(param) 3. Python Dictionary 사용하여 데이터 정리 4. 원하는 데이터 지표 추출 (매출액, 영업이익, 당기순이익, ROE, PER, PBR) - def printRecommendedItems(stock): 5. 추출 데이터 메일로 자동 전송하기 - def sendEmailfunc(text): 의 5단계를 통해서 네이버 주식정보 가져오는 방법을 포스팅 하려고 한다. 이번 포스팅에서는..
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1. 네이버 주식 시가총액 목록 가져오기 (https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.nhn) 2. 기업 별 상세 재무 데이터 가져오기 (https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=기업코드) - def getDataOfParam(param) 3. Python Dictionary 사용하여 데이터 정리 4. 원하는 데이터 지표 추출 (매출액, 영업이익, 당기순이익, ROE, PER, PBR) - def printRecommendedItems(stock): 5. 추출 데이터 메일로 자동 전송하기 - def sendEmailfunc(text): 의 5단계를 통해서 네이버 주식정보 가져오는 방법을 포스팅 하려고 한다. 1. 네이버 주식..
간단한 JOB 일거라고 생각했지만, 은근히 시간이 걸렸던 작업이였다. 코로나 시국에 맞춰서 다른 개미들과 같이 주식을 시작하면서, 투자할 곳을 조금 더 쉽게 선정할 수 있는 프로그램을 만들고 싶었다. 첫 번째 목표는 코스피에 상장사 중 시가총액 순으로 모든 회사의 재무데이터를 가져오고자 했다. https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.nhn 에서 기업의 정보를 가져오긴 하지만, 아래와 같이 최대 6개까지 설정이 가능하여 원하는 모든 데이터를 선택하려면 몇번의 재요청이 필요한 상황이다. 그래서 각각의 기업을 클릭했을 때 볼 수 있는 기업 상세 페이지를 참고하였다. 기업별 상세 페이지에서는 아래와 같이 매출액/영업이익/당기순이익 등 다양한 재무 데이터를 최근 3년간..
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